Esplorazione di tecniche di AI come le Reti Neurali Ricorrenti (RNN), i Multi-Layer Perceptrons (MLP), il metodo k-Nearest Neighbors (k-NN) e l’Ant Colony Optimization (ACO).
Approfondimento delle applicazioni più avanzate sviluppate dall’Università di Foggia tra cui l’uso di Long Short-Term Memory (LSTM) e Generative Adversarial Networks (GAN) per la predizione, Convolutional Neural Networks (CNN) per la classificazione, Self-Organizing Maps (SOM) e Hierarchical Clustering per il riconoscimento di pattern, oltre a Metaeuristiche per l’ottimizzazione.
Immersione nella tecnologia da cui si genera l’AI questa mattina al Dipartimento di Economia, Management e Territorio dell’Università di Foggia per un gruppo di studenti del Liceo Volta nell’ambito della Settimana Nazionale delle Discipline STEM promossa dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) dal 4 all’11 febbraio. Grazie all’uso di giochi interattivi, carte da gioco e cartelloni illustrativi, gli studenti sono stati coinvolti in sfide che richiedono predizione, classificazione, riconoscimento di pattern e ottimizzazione. A seguito di queste attività, sono stati introdotti e spiegati i principali strumenti dell’AI impiegati per risolvere tali problemi, con dimostrazioni pratiche e simulazioni interattive.
A guidare gli studenti ospiti sono stati i tre assegnisti e dottorandi Domenico Santoro, Antonio Vairo e Giacinto Angelo Sgarro. Ad illustrare i temi del laboratorio è stato il prof. Luca Grilli, coordinatore dell'evento e delegato rettorale ai Dati e flussi informativi. Presente in avvio della giornata anche la direttrice del DEMET Barbara Cafarelli con una breve introduzione sull’utilità di fare un uso responsabile delle nuove tecnologie e sullo sviluppo del pensiero critico fondamentale per un approccio analitico, anche come strumento di protezione rispetto ai rischi di riduzione delle abilità cognitive.
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